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(资料图)
人工智能领域已经进入百模大战,但是对于市场来说,模型除了人工智能对话外更多的还停留在工具层的功能,还没有更好投入到企业级应用上来。
主要大模型所面临的一些问题,包括数据的及时性、专用性不够;大模型有Token的限制,记忆力有限,无法实现长期记忆,另外通用大模型的成本也是一个问题。
但是最重要的还是数据安全,企业往往对于私域数据的安全考虑远高于单纯追求先进技术,所以如何让大模型更好的落地企业应用变成为市场关注的焦点之一。
6月20日 周二 19:00,华尔街见闻·见智研究非常荣幸邀请到澜码科技创始人&CEO【周健】来为大家带来最核心的解读:AI浪潮的下一个重要赛道,如何突破企业应用,找到核心的盈利秘籍?
1、企业需求的大模型与现有大模型的区别
2、什么类型的企业需要本地化AI
3、企业应用AI遇到哪些现实困难
澜码科技创始人&CEO【周健】
历任谷歌、阿里云、MediaV、依图等知名企业高级研发专家、 研发总监等职务。
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